– Случайные потоки приходящих заявок, вызовов, клиентов и случайный характер их обслуживания – наложение этих двух случайностей создает огромные сложности в анализе результирующих процессов. Размер очереди, время ожидания и все связанные с этим характеристики системы являются случайными величинами, для исследования которых применяются специальные математические методы. Такие модели характерны не только для структурированных систем, но и для широко круга социальных динамических проблем, – описал модели Евсей Морозов.
Основная область применения теории – это вычислительные сети и системы, интернет и беспроводные телекоммуникационные сети. Также она используется в логистике, транспортных и социальных системах, по сути, везде, где есть поступающие потоки "заявок", устроенные случайным образом, и случайный характер их обслуживания.
В президиуме – генеральный директор КарНЦ РАН Ольга Бахмет и ученый секретарь КарНЦ РАН Наталья Фокина, выступает главный научный сотрудник ИПМИ КарНЦ РАН
В своем докладе ученый поднял вопросы исследования устойчивости систем с повторными вызовами на основе регенеративного метода. Такие модели обслуживания в первую очередь применяются для описания работы современных беспроводных телекоммуникационных систем. Их устойчивое функционирование – ключевой фактор современной цифровой среды.
"Важным преимуществом регенеративного метода является его общность и интуитивность получаемых с его помощью условий стационарности. Такие доказательства не только намного проще известных ранее, но также легко переносятся на более общие системы, например, системы с повторными вызовами", – пояснил ученый.
Вопрос докладчику задает заместитель генерального директора КарНЦ РАН, доктор физико-математических наук Юрий Заика
Изучению моделей массового обслуживания ежегодно посвящается целый ряд международных конференций. Сегодня это одно из актуальнейших направлений в математической науке. В Институте прикладных математических исследований КарНЦ РАН им занимается группа ученых под руководством доктора физико-математических наук Евсея Морозова. В сентябре докторскую диссертацию по этому направлению защитил старший научный сотрудник ИПМИ КарНЦ РАН Александр Румянцев. Ученые сотрудничают с ведущими вузами России, в том числе МГУ им. М.В. Ломоносова, РУДН, ТГУ, а также коллегами из других стран. В прошлом году в Бельгии вышла книга "Анализ устойчивости регенеративных моделей массового обслуживания" ("Stability Analysis of Regenerative Queueing Models. Mathematical Methods and Applications", Evsey Morozov, Bart Steyaert). Исследователи ежегодно публикуют научные статьи в авторитетных международных журналах.
По словам директора ИПМИ КарНЦ РАН Владимира Мазалова, в скором времени группа будет выделена в отдельную лабораторию.
– Направление, о котором рассказал Евсей Викторович, – одно из основных в нашем институте. Эти исследования проводится на мировом уровне. Сама теория массового обслуживания очень красивая, и исследования крайне важны: то, что сейчас происходит в интернете, все информационные и телекоммуникационные процессы, которые носят случайный характер, требуют изучения. Это важно и для самой сети, – сказал Владимир Мазалов.
Директор Института прикладных математических исследований КарНЦ РАН Владимир Мазалов
Он также привел в пример аналогию с транспортом.
– Прежде, чем что-то спроектировать и реализовать, надо посмотреть на стационарность сопутствующих процессов. Например, мы построим какие-нибудь микрорайоны и одну дорогу, которая будет все время перегружена, очередь на ней будет бесконечна. Чтобы понять это заранее, нужно смоделировать ситуацию, посмотреть интенсивность потоков, которые будут пропорциональны числу людей, живущих в этом районе. Сама скорость обслуживания будет определяться шириной дороги, количеством полос, светофоров и так далее. Это важно. Поэтому при проектировании нужны консультации со специалистами.
По итогам выступления Евсея Морозова, члены Ученого совета КарНЦ РАН одобрили проводимые в Институте прикладных математических исследований КарНЦ РАН исследования устойчивости стохастических моделей систем с повторными вызовами и рекомендовали автору использовать полученные результаты при подготовке кадров высшей квалификации в аспирантуре КарНЦ РАН.
