В работе предложен метод обнаружения поискового спама, порожденного генераторами текста. Данный метод основывается на анализе частотных распределений стилистических и жанровых особенностей текста. Для автоматического обнаружения спама на основе выделенных характеристик используются методы машинного обучения. Проведены эксперименты, в которых показана возможность обнаружения текстов, порожденных генераторами на основе цепей Маркова, с помощью предложенного подхода.